BASES DE DATOS
LA BASE DE DATOS DE DIOS
Y vi los muertos, grandes y pequeños, de pie ante Dios; y los libros fueron abiertos; y otro libro fue abierto, el cual es el libro de la vida; y fueron juzgados los muertos por las cosas que estaban escritas en los libros, según sus obras. Apoc. 20:12
El libro de la vida y el libro de las memorias
Dato: Mínima unidad de información
Información: Conjunto de datos con significado (valor, coherencia, etc.)
Base de datos: Conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistematicamente para su posterior uso
HISTORIA
Surgen a mediados de los años 70, fueron propuestas por Herman Hollerit.
VENTAJAS
1. Independencia de datos – Cambios en datos no implica cambio de programa ni viceversa
2. Coherencia de resultados – Reduce redundancia, acciones lógicamente únicas, evita inconsistencias
3. Mejora en la disponibilidad de datos - No hay dueño de datos, no aplicaciones, ni usuarios, guarda descripciones
4. Cumplimiento de ciertas normas – Restricciones de seguridad, accesos y operaciones
5. Eficiencia en la gestión del almacenamiento
CLASIFICACIÓN DE LAS BASES DE DATOS
Según la variabilidad de los datos
- Estáticas: No varían con el tiempo – Generalmente almacenan datos históricos
- Dinámicas: La información se modifica con el tiempo – Edición y Actualización
Según el contenido
- Bibliográficas: Contienen una representación de la fuente primaria para su posterior localización
- Texto Completo: Almacenan la fuente primaria
- Directorios: Guías telefónicas en formato electrónico
- “Bibliotecas”
de información biológica: Almacenan diferentes tipos de
información provenientes de las diferentes ciencias de la vida.
MODELOS DE BASES DE DATOS
Bases de datos jerárquicas
Éstas
son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su información
en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en
una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.
Las
bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de
aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy
compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran
rendimiento.
Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.
Base de datos de red
Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
Fue
una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una
solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así,
la dificultad que significa administrar la información en una base de
datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría
por programadores más que por usuarios finales.
Bases de datos transaccionales
Son
bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a
grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas
por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e
industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y
recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la
redundancia y duplicación de información no es un problema como con las
demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo
permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.
Bases de datos relacionales
Éste
es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y
administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en
1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José
(California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los
modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de "relaciones".
Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de
datos llamados "tuplas". Pese a que ésta es la teoría de las bases de
datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se
conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en
cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos (las columnas de una tabla).
En
este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no
tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el
de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de
entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos.
La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas"
que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la
información.
El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.
Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalización de una base de datos.
Durante
los años 80 la aparición de dBASE produjo una revolución en los
lenguajes de programación y sistemas de administración de datos. Aunque
nunca debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje base para
su gestión.
Bases de datos multidimensionales
Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de Cubos OLAP.
Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos
relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo
también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más
bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los
campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien
representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se
desean estudiar.
Bases de datos orientadas a objetos
Este
modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos
orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).
Una
base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora
todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
- Encapsulación
- Propiedad que permite ocultar la información al resto de los
objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
- Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
- Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.
En
bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir
operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de
datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La
interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la
operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La
implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y
puede modificarse sin afectar la interfaz. Los programas de aplicación
de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dichas
operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma
en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia
entre programas y operaciones.
SQL:2003, es el estándar de SQL92 ampliado, soporta los conceptos orientados a objetos y mantiene la compatibilidad con SQL92.
Bases de datos documentales
Permiten
la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar
búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado
para este tipo de bases de datos.
Bases de datos deductivas
Un
sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero
con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de
inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son
almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son
también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica
matemática.
ACTIVIDAD: Realice un mapa conceptual sobre las bases de datos, como se clasifican y los modelos de bases de datos.
